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第103章 你知道的太多了(2/2)

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“正则化方法算法,一般作为其他算法的延伸,根据算法的复杂度对算法进行调整,其中最典型的就是弹性网络算法。”

“决策树学习算法,根据数据的属性采用树状结构建立决策模型,用来解决分类和回归问题,包含分类及回归树,随机森林,梯度推进等等算法。”

“基于核的算法,把输入的数据映射到一个向量空间,在向量空间里,很多问题能够更容易解决,包括支持向量,径向基函数,线性判别分析等等算法。”

“聚类算法,按照中心点或者分层的方式,对输入数据进行归并,其中最主要的是期望最大化算法。”

“关联规则学习算法,通过寻找最能够解释数据变量之间关系的规则,来找出大量多元数据集中有用的关联规则。”

“人工神经网络算法,模拟生物神经网络的模式匹配算法,这是机器学习的一个庞大的分支,有几百上千种算法,感知器神经网络,反向传递算法等等。”

“深度学习算法,是人工神经网络算法的一种,算是对人工神经网络的发展,试图建立大得多,也复杂得多的神经网络。”

“可以分为监督式和半监督式学习算法,用来处理存在少量未标识数据的大数据集,包含卷积网络,堆栈式自动编码等等。”

“降低维度算法,用来分析数据的内在结构,高维数据的可视化,简化数据以便监督式学习使用,有主成份分析,偏最小二乘回归,多维尺度,投影追踪等等算法。”

“除了这些,比较重要的,还有,数据压缩算法,集成算法,堆叠泛化算法,平均单依赖估计算法,合并查找算法,奇异值分解算法,公钥加密算法,强化学习算法,梯度下降算法,离散微分算法,动态规划算法,分支界定算法,等等等等。”

陆羽一口气说了大量人工智能需要运用到的算法:

“这些还是比较重要的算法分类,每类算法都包含多种算法。”

“说了这么多,还只是人工智能本身,而基于它开发的实际应用,更是数不胜数。”

“现在,你觉得我们这个团队,人还多吗?”

葛云聪以前虽然也了解过人工智能,但没有陆羽了解的这么详尽,听陆羽说完,感觉他随时都能开发出一个人工智能的样子。

有些呆滞的摇头:“不多,一点都不多。”

陆羽:“所以,做好准备吧,一旦我们正式开始开发人工智能,就不是短时间能完成的事情。”

葛云聪问出疑惑:“陆总,我怎么感觉,如果硬件条件达标,你很有把握搞出真正的人工智能啊?”

陆羽脸色一肃,表情郑重,眼神犀利,语气深沉:

“看过电视剧吧,你知道的,太多了。”

葛云聪咽了咽发干的喉咙:

“陆…陆总,你别吓我,云汉科技就是我的家,我爱我家,真的!”

陆羽也只是跟葛云聪开个玩笑,没想到葛云聪是这种反应,哈哈笑了起来:

“放心,跟你开个玩笑。”

葛云聪犹不放心:“真的只是开玩笑?”

陆羽无语:“你是不是电影看多了?再说了,还真正的人工智能,贾维斯要不要?没有量子计算机和量子芯片,都是空谈。”

葛云聪半信半疑:“真的?”

陆羽:“你自己不是研究过吗?”

葛云聪:“现在诞生不了真正的人工智能,这话以前我是相信的。”

“但陆总你刚才这么一说,又那么自信满满,以你的技术,我不知道该不该继续相信。”

陆羽:“我说我能开发出来,你相信?”

葛云聪:“相信。”

陆羽:“看不出来,你葛云聪居然也学会拍马屁了,你对我的编程技术就这么有信心?”

葛云聪撇嘴:“我真不是拍马屁,陆总你的技术有多厉害,你自己心里没数么?”

陆羽:“我有那么厉害吗?”

葛云聪:“没有吗?”

陆羽:“有吗?”

葛云聪:“有。”

陆羽长长叹了口气:“哎,想不到这么快我就无敌了。”

葛云聪:“……”

……

跟葛云聪瞎侃了一会儿,陆羽才离开公司。前面说过人工智能包含了非常多的学科,实际应用包含的学科就更多了,陆羽现在当然不可能开发出一个真正的人工智能。

知识储备不够,硬件条件也不行。

他现在只能和蓝星上其他公司一样,开发一个初步的弱人工智能。

不过就算是如此,也能有极大的作用,提高学习研究效率,实际应用也是比较广泛,甚至可以涵盖各行各业,医学、工业生产、大数据等等。

虽然陆羽现在的知识储备还不够,但是盖一栋大楼需要把所有的材料都准备齐全才开始吗?

可以先平整土地,挖挖地基嘛。

开发弱人工智能是一个长期的过程,又不是一朝一夕间就能完成的。

先从简单的、自己能做到的开始,后续继续学习,再开发复杂的部分。

……

回家的路上,陆羽望向窗外,皱着眉,捉摸不定。

如果不出意外,春节过后,再有一个月左右,整套特效软件就可以开发完成。

陆羽有点犯难,开发倒是开发好了,问题是,怎么推广?

开发布会?

别闹,又不是面向普罗大众的一般软件,特效制作人员总共才有多少?

即便云汉科技已经把软件制作得比较简单了,但没有任何基础的人,还是要花费一番功夫熟悉才能上手。

你开发布会,给那些特效公司发邀请函,别人连你云汉科技是干嘛的都不知道,会来浪费时间?

陆羽挠挠头,准备到时候问问邓强,搞宣传、弄推广、做营销这类事,他陆某人实在是不擅长。

……

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